Тренды развития ИИ в России

Внедрить AI

Исследования

14 дек. 2023 г.

Исследования

Тренды развития ИИ в России

14 дек. 2023 г.

Исследования

Тренды развития ИИ в России

14 дек. 2023 г.

Исследования

Тренды развития ИИ в России

14 дек. 2023 г.

Ведущая технология 2024 года

Искусственный интеллект (ИИ) зарекомендовал себя как наиболее обсуждаемая технология текущего года. Генеративные нейросети, которые Gartner возвела на пик своей "кривой хайпа", стали основной причиной возросшего интереса к ИИ. Станислав Ашманов, генеральный директор "Наносемантика" и заведующий лабораторией МФТИ, делится своими размышлениями о справедливости этого ажиотажа и ожиданиями от ИИ в 2024 году.

Глобальные инвестиции и популярные применения

Прогнозы IDC указывают на удвоение глобальных инвестиций в ИИ — с $154 млрд в 2023 году до $300 млрд к 2026 году. На данный момент, чат-боты, системы аналитики продаж и рекомендательные сервисы являются ведущими направлениями использования ИИ, привлекая четверть всех инвестиций в этом году. Банковский сектор и ритейл выделяются как крупнейшие инвесторы в ИИ.

Расходы на генеративный ИИ

Ожидается, что расходы на генеративный ИИ (GenAI) будут расти на 73,3% ежегодно в течение ближайших пяти лет, что значительно превышает темпы роста инвестиций в ИИ в целом и в 13 раз быстрее, чем общие инвестиции в IT-сектор.

Новости и достижения

В прошлом году больше всего внимания СМИ было уделено именно генеративному ИИ, в частности ChatGPT. В 2023 году ИИ продемонстрировал способность работать с разнообразными типами данных, улучшились точность и качество генерации информации. ИИ-помощники интегрированы в широкий спектр приложений, стимулируя появление новой профессии — промпт-инжиниринга.

Голосовое управление и доверие к ИИ

Распространение голосового управления ИИ наблюдается во множестве устройств и систем. Несмотря на привычное использование таких помощников, доверие к ним снизилось из-за распространения фейковых данных, созданных с помощью ИИ.

От экспериментов к значимым проектам: Искусственный интеллект в России

В контексте российской экономики, 52% крупных организаций уже интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы, при этом около 21% планируют приступить к этому в ближайшем будущем. Однако, большая часть этих инициатив пока остаётся на уровне экспериментов. По данным мониторинга, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в сентябре 2023 года, из 2,4 тыс. опрошенных предприятий 65% тестировали ИИ-технологии, исследуя их применимость к конкретным бизнес-задачам.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе

Анализ рынка показывает, что в России особенно востребованы технологии компьютерного зрения и распознавания речи — их используют 78,7% и 62% компаний соответственно. Также значительный интерес вызывают рекомендательные системы, основанные на предиктивной аналитике и больших данных, привлекая внимание 40,7% опрошенных предприятий.

Корпоративный доступ к ChatGPT через API

Корпоративные пользователи и компании в России также имеют возможность интегрировать ChatGPT функционал в свои системы через предоставляемый OpenAI API. Это открывает широкие возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать процессы, улучшать обслуживание клиентов и повышать эффективность работы персонала, не сталкиваясь с ограничениями доступа.

Преимущества использования API

Безопасность и конфиденциальность: Использование API гарантирует безопасную интеграцию ChatGPT в корпоративные системы, обеспечивая защиту данных и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Масштабируемость: API позволяет масштабировать использование ChatGPT в соответствии с потребностями бизнеса, будь то малые задачи или комплексная автоматизация процессов на уровне всей компании.
Кастомизация: Через API компании могут настраивать взаимодействие с ChatGPT, адаптируя его под специфические задачи и требования бизнеса.

Почему VPN не нужен

Прямой доступ: API предоставляет прямой доступ к функциям ChatGPT без необходимости обходить географические или сетевые ограничения. Это исключает потребность в использовании VPN для обеспечения доступа к сервисам OpenAI.

Комплексная интеграция: API обеспечивает возможность комплексной интеграции ChatGPT в корпоративные системы, что делает использование внешних средств для обхода ограничений ненужным.

Лидеры освоения ИИ

Среди всех отраслей, финансовый сектор и информационно-коммуникационные технологии выделяются как передовики в интеграции ИИ, где, согласно данным опроса ассоциации «Финтех», 95% компаний финансового рынка уже внедрили ИИ в ключевые бизнес-процессы. В то же время, торговля пока находится в числе отраслей, только начинающих знакомство с возможностями ИИ.

Финансирование ИИ в России и глобальный контекст

На мировом уровне доля российских инвестиций в ИИ составляет лишь 0,2% — 650 млрд руб. против $432 млрд. Несмотря на это, потенциал для развития и применения ИИ в России огромен и признан на высшем государственном уровне. В текущем году президент России поручил обновить Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года и задачу о его интеграции во все сектора экономики и социальной сферы, подчеркивая стратегическое значение технологии для страны.

№1. Улучшение систем генеративного ИИ — мультимодальность

За прошедшие три года в области искусственного интеллекта наблюдается значительный рост точности языковых моделей, а вместе с ним и увеличение стоимости их разработки. Примером этого является сравнение двух поколений языковых моделей:

GPT-2 (2019 год) от OpenAI с 1,5 миллиарда параметров и стоимостью обучения около $50 тыс.
PaLM от Google (2022 год) с 540 миллиардами параметров и стоимостью обучения $8 млн.

Это демонстрирует, что PaLM превосходит GPT-2 примерно в 360 раз по размеру и в 160 раз по стоимости. Появление множества открытых языковых моделей, таких как LLaMA 2, Saiga и Mistral, также отражает этот тренд.

Ожидается, что 2024 год станет ключевым для развития мультимодальных сетей, которые объединяют в себе изображения и тексты, предоставляя возможность генерировать ответы на основе изображений. Примерами таких моделей являются GPT-4 и LLaVA 1.5, которые иллюстрируют прогресс в данной области. Развитие мультимодальных сетей связано также с улучшением технологий распознавания и синтеза речи, а также интеграцией сетей в умные устройства и роботы, расширяя взаимодействие до комбинации голоса и визуальной информации.

Text-to-Video: В 2024 году ожидается развитие технологий, позволяющих создавать видео по текстовым запросам, среди которых выделяется нейросеть Sora от OpenAI.
Генерация Музыки: Начался значительный прорыв в моделях, способных генерировать музыку и имитировать голоса известных исполнителей, что демонстрируется на примере AI-каверов на YouTube, включая работы вокалистов, уже ушедших из жизни.

№2. Новые Функции в Программах благодаря ИИ

Автоматизация набирает обороты, превращая рутинные задачи в домен машин, IT-систем и роботов. Встраивание генеративного ИИ в стандартные программы, включая текстовые и визуальные редакторы, социальные сети и мессенджеры, обогащает их продвинутыми функциями:

Проектирование в архитектуре и производстве: Нейросети, обученные на обширных базах данных, позволяют автоматизировать создание проектов и конструкций, улучшая их характеристики.
Упрощение программирования: ИИ-системы анализа и генерации кода в интегрированных средах разработки значительно облегчают задачи программистов.

№3. Трансформация Образовательной Системы

Исследование Skillfactory показало, что 50% студентов уже используют нейросети для образовательных целей, большинство из которых (83%) применяют ИИ для написания и редактирования текстов. Нейросети также помогают в программировании, переводе текстов и создании иллюстраций. Учебные заведения в России начинают внедрять ИИ для разработки индивидуальных учебных программ, оценки успеваемости и улучшения образовательного процесса. Планируется создание цифровых аватаров исторических личностей для образовательных и музейных целей.

№4. Ответственность и Регулирование ИИ

Законодательные органы по всему миру активизируют усилия по регулированию ИИ. Европейский парламент предложил проект закона, который вводит ограничения на использование технологий распознавания лиц и требует от разработчиков ИИ большей прозрачности. Инициатива также направлена на запрет сбора биометрических данных из соцсетей и использования технологий определения эмоций в различных сферах. Gartner выделяет управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM) как ключевой тренд 2024 года.

В России, где законодательство об ИИ еще не сформировано, активно обсуждается регулирование этой области. Важным шагом стало создание Кодекса этики в сфере ИИ, который подписали около 270 организаций, подчеркивая приоритет защиты прав и интересов людей.

Улучшение Взаимодействия с Покупателями через ИИ

В последние годы внимание компаний к опыту клиента (CX) значительно возросло. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая гиперперсонализацию взаимодействия с пользователями. Нейросети открывают безграничные возможности для углубленного понимания потребностей клиентов, разработки систем лояльности, организации динамических маркетинговых кампаний и оптимизации клиентского обслуживания. Совершенные чат-боты, созданные на основе генеративных нейросетей, способны предоставлять более точные и оперативные ответы, повышая удовлетворенность клиентов.

Революция Цифровых Аватаров

Цифровой аватар представляет собой виртуального персонажа с искусственным интеллектом, способного вести диалоги на различных языках, выполнять задания и даже демонстрировать эмоции. Такие аватары могут быть визуализированы на любом устройстве — от смартфонов до гигантских билбордов. Развитие видеоаналитики и технологий распознавания голоса позволяет цифровым аватарам стать не просто интерактивными помощниками, но и эффективным инструментом в международном бизнесе и коммуникации.

Примером такого инновационного использования является цифровой аватар «Снежинка», разработанный «Наносемантикой» для Международной арктической станции. «Снежинка» не только обладает всей информацией о станции, но и способен адаптировать свои ответы, распознавая статус и возраст посетителей.

Внедрение Цифровых Аватаров в Публичных Пространствах

Цифровые аватары начинают активно внедряться в повседневную жизнь, появляясь на ресепшенах отелей, выставочных стендах, в магазинах и медицинских центрах. Они не только улучшают качество обслуживания, но и создают новый уровень взаимодействия с клиентами и посетителями.

Заключение

Мы стоим на пороге новой эры, в которой искусственный интеллект будет играть ключевую роль во всех аспектах жизни общества. Ответы на поставленные вопросы будут искаться в ближайшие годы, поскольку развитие ИИ обещает как безграничные возможности, так и новые испытания. Это заставляет государственные структуры и бизнес активно заниматься планированием и стратегическим развитием в сфере искусственного интеллекта, определяя тем самым будущее технологического прогресса и общественного развития.

Ведущая технология 2024 года

Искусственный интеллект (ИИ) зарекомендовал себя как наиболее обсуждаемая технология текущего года. Генеративные нейросети, которые Gartner возвела на пик своей "кривой хайпа", стали основной причиной возросшего интереса к ИИ. Станислав Ашманов, генеральный директор "Наносемантика" и заведующий лабораторией МФТИ, делится своими размышлениями о справедливости этого ажиотажа и ожиданиями от ИИ в 2024 году.

Глобальные инвестиции и популярные применения

Прогнозы IDC указывают на удвоение глобальных инвестиций в ИИ — с $154 млрд в 2023 году до $300 млрд к 2026 году. На данный момент, чат-боты, системы аналитики продаж и рекомендательные сервисы являются ведущими направлениями использования ИИ, привлекая четверть всех инвестиций в этом году. Банковский сектор и ритейл выделяются как крупнейшие инвесторы в ИИ.

Расходы на генеративный ИИ

Ожидается, что расходы на генеративный ИИ (GenAI) будут расти на 73,3% ежегодно в течение ближайших пяти лет, что значительно превышает темпы роста инвестиций в ИИ в целом и в 13 раз быстрее, чем общие инвестиции в IT-сектор.

Новости и достижения

В прошлом году больше всего внимания СМИ было уделено именно генеративному ИИ, в частности ChatGPT. В 2023 году ИИ продемонстрировал способность работать с разнообразными типами данных, улучшились точность и качество генерации информации. ИИ-помощники интегрированы в широкий спектр приложений, стимулируя появление новой профессии — промпт-инжиниринга.

Голосовое управление и доверие к ИИ

Распространение голосового управления ИИ наблюдается во множестве устройств и систем. Несмотря на привычное использование таких помощников, доверие к ним снизилось из-за распространения фейковых данных, созданных с помощью ИИ.

От экспериментов к значимым проектам: Искусственный интеллект в России

В контексте российской экономики, 52% крупных организаций уже интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы, при этом около 21% планируют приступить к этому в ближайшем будущем. Однако, большая часть этих инициатив пока остаётся на уровне экспериментов. По данным мониторинга, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в сентябре 2023 года, из 2,4 тыс. опрошенных предприятий 65% тестировали ИИ-технологии, исследуя их применимость к конкретным бизнес-задачам.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе

Анализ рынка показывает, что в России особенно востребованы технологии компьютерного зрения и распознавания речи — их используют 78,7% и 62% компаний соответственно. Также значительный интерес вызывают рекомендательные системы, основанные на предиктивной аналитике и больших данных, привлекая внимание 40,7% опрошенных предприятий.

Корпоративный доступ к ChatGPT через API

Корпоративные пользователи и компании в России также имеют возможность интегрировать ChatGPT функционал в свои системы через предоставляемый OpenAI API. Это открывает широкие возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать процессы, улучшать обслуживание клиентов и повышать эффективность работы персонала, не сталкиваясь с ограничениями доступа.

Преимущества использования API

Безопасность и конфиденциальность: Использование API гарантирует безопасную интеграцию ChatGPT в корпоративные системы, обеспечивая защиту данных и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Масштабируемость: API позволяет масштабировать использование ChatGPT в соответствии с потребностями бизнеса, будь то малые задачи или комплексная автоматизация процессов на уровне всей компании.
Кастомизация: Через API компании могут настраивать взаимодействие с ChatGPT, адаптируя его под специфические задачи и требования бизнеса.

Почему VPN не нужен

Прямой доступ: API предоставляет прямой доступ к функциям ChatGPT без необходимости обходить географические или сетевые ограничения. Это исключает потребность в использовании VPN для обеспечения доступа к сервисам OpenAI.

Комплексная интеграция: API обеспечивает возможность комплексной интеграции ChatGPT в корпоративные системы, что делает использование внешних средств для обхода ограничений ненужным.

Лидеры освоения ИИ

Среди всех отраслей, финансовый сектор и информационно-коммуникационные технологии выделяются как передовики в интеграции ИИ, где, согласно данным опроса ассоциации «Финтех», 95% компаний финансового рынка уже внедрили ИИ в ключевые бизнес-процессы. В то же время, торговля пока находится в числе отраслей, только начинающих знакомство с возможностями ИИ.

Финансирование ИИ в России и глобальный контекст

На мировом уровне доля российских инвестиций в ИИ составляет лишь 0,2% — 650 млрд руб. против $432 млрд. Несмотря на это, потенциал для развития и применения ИИ в России огромен и признан на высшем государственном уровне. В текущем году президент России поручил обновить Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года и задачу о его интеграции во все сектора экономики и социальной сферы, подчеркивая стратегическое значение технологии для страны.

№1. Улучшение систем генеративного ИИ — мультимодальность

За прошедшие три года в области искусственного интеллекта наблюдается значительный рост точности языковых моделей, а вместе с ним и увеличение стоимости их разработки. Примером этого является сравнение двух поколений языковых моделей:

GPT-2 (2019 год) от OpenAI с 1,5 миллиарда параметров и стоимостью обучения около $50 тыс.
PaLM от Google (2022 год) с 540 миллиардами параметров и стоимостью обучения $8 млн.

Это демонстрирует, что PaLM превосходит GPT-2 примерно в 360 раз по размеру и в 160 раз по стоимости. Появление множества открытых языковых моделей, таких как LLaMA 2, Saiga и Mistral, также отражает этот тренд.

Ожидается, что 2024 год станет ключевым для развития мультимодальных сетей, которые объединяют в себе изображения и тексты, предоставляя возможность генерировать ответы на основе изображений. Примерами таких моделей являются GPT-4 и LLaVA 1.5, которые иллюстрируют прогресс в данной области. Развитие мультимодальных сетей связано также с улучшением технологий распознавания и синтеза речи, а также интеграцией сетей в умные устройства и роботы, расширяя взаимодействие до комбинации голоса и визуальной информации.

Text-to-Video: В 2024 году ожидается развитие технологий, позволяющих создавать видео по текстовым запросам, среди которых выделяется нейросеть Sora от OpenAI.
Генерация Музыки: Начался значительный прорыв в моделях, способных генерировать музыку и имитировать голоса известных исполнителей, что демонстрируется на примере AI-каверов на YouTube, включая работы вокалистов, уже ушедших из жизни.

№2. Новые Функции в Программах благодаря ИИ

Автоматизация набирает обороты, превращая рутинные задачи в домен машин, IT-систем и роботов. Встраивание генеративного ИИ в стандартные программы, включая текстовые и визуальные редакторы, социальные сети и мессенджеры, обогащает их продвинутыми функциями:

Проектирование в архитектуре и производстве: Нейросети, обученные на обширных базах данных, позволяют автоматизировать создание проектов и конструкций, улучшая их характеристики.
Упрощение программирования: ИИ-системы анализа и генерации кода в интегрированных средах разработки значительно облегчают задачи программистов.

№3. Трансформация Образовательной Системы

Исследование Skillfactory показало, что 50% студентов уже используют нейросети для образовательных целей, большинство из которых (83%) применяют ИИ для написания и редактирования текстов. Нейросети также помогают в программировании, переводе текстов и создании иллюстраций. Учебные заведения в России начинают внедрять ИИ для разработки индивидуальных учебных программ, оценки успеваемости и улучшения образовательного процесса. Планируется создание цифровых аватаров исторических личностей для образовательных и музейных целей.

№4. Ответственность и Регулирование ИИ

Законодательные органы по всему миру активизируют усилия по регулированию ИИ. Европейский парламент предложил проект закона, который вводит ограничения на использование технологий распознавания лиц и требует от разработчиков ИИ большей прозрачности. Инициатива также направлена на запрет сбора биометрических данных из соцсетей и использования технологий определения эмоций в различных сферах. Gartner выделяет управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM) как ключевой тренд 2024 года.

В России, где законодательство об ИИ еще не сформировано, активно обсуждается регулирование этой области. Важным шагом стало создание Кодекса этики в сфере ИИ, который подписали около 270 организаций, подчеркивая приоритет защиты прав и интересов людей.

Улучшение Взаимодействия с Покупателями через ИИ

В последние годы внимание компаний к опыту клиента (CX) значительно возросло. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая гиперперсонализацию взаимодействия с пользователями. Нейросети открывают безграничные возможности для углубленного понимания потребностей клиентов, разработки систем лояльности, организации динамических маркетинговых кампаний и оптимизации клиентского обслуживания. Совершенные чат-боты, созданные на основе генеративных нейросетей, способны предоставлять более точные и оперативные ответы, повышая удовлетворенность клиентов.

Революция Цифровых Аватаров

Цифровой аватар представляет собой виртуального персонажа с искусственным интеллектом, способного вести диалоги на различных языках, выполнять задания и даже демонстрировать эмоции. Такие аватары могут быть визуализированы на любом устройстве — от смартфонов до гигантских билбордов. Развитие видеоаналитики и технологий распознавания голоса позволяет цифровым аватарам стать не просто интерактивными помощниками, но и эффективным инструментом в международном бизнесе и коммуникации.

Примером такого инновационного использования является цифровой аватар «Снежинка», разработанный «Наносемантикой» для Международной арктической станции. «Снежинка» не только обладает всей информацией о станции, но и способен адаптировать свои ответы, распознавая статус и возраст посетителей.

Внедрение Цифровых Аватаров в Публичных Пространствах

Цифровые аватары начинают активно внедряться в повседневную жизнь, появляясь на ресепшенах отелей, выставочных стендах, в магазинах и медицинских центрах. Они не только улучшают качество обслуживания, но и создают новый уровень взаимодействия с клиентами и посетителями.

Заключение

Мы стоим на пороге новой эры, в которой искусственный интеллект будет играть ключевую роль во всех аспектах жизни общества. Ответы на поставленные вопросы будут искаться в ближайшие годы, поскольку развитие ИИ обещает как безграничные возможности, так и новые испытания. Это заставляет государственные структуры и бизнес активно заниматься планированием и стратегическим развитием в сфере искусственного интеллекта, определяя тем самым будущее технологического прогресса и общественного развития.

Ведущая технология 2024 года

Искусственный интеллект (ИИ) зарекомендовал себя как наиболее обсуждаемая технология текущего года. Генеративные нейросети, которые Gartner возвела на пик своей "кривой хайпа", стали основной причиной возросшего интереса к ИИ. Станислав Ашманов, генеральный директор "Наносемантика" и заведующий лабораторией МФТИ, делится своими размышлениями о справедливости этого ажиотажа и ожиданиями от ИИ в 2024 году.

Глобальные инвестиции и популярные применения

Прогнозы IDC указывают на удвоение глобальных инвестиций в ИИ — с $154 млрд в 2023 году до $300 млрд к 2026 году. На данный момент, чат-боты, системы аналитики продаж и рекомендательные сервисы являются ведущими направлениями использования ИИ, привлекая четверть всех инвестиций в этом году. Банковский сектор и ритейл выделяются как крупнейшие инвесторы в ИИ.

Расходы на генеративный ИИ

Ожидается, что расходы на генеративный ИИ (GenAI) будут расти на 73,3% ежегодно в течение ближайших пяти лет, что значительно превышает темпы роста инвестиций в ИИ в целом и в 13 раз быстрее, чем общие инвестиции в IT-сектор.

Новости и достижения

В прошлом году больше всего внимания СМИ было уделено именно генеративному ИИ, в частности ChatGPT. В 2023 году ИИ продемонстрировал способность работать с разнообразными типами данных, улучшились точность и качество генерации информации. ИИ-помощники интегрированы в широкий спектр приложений, стимулируя появление новой профессии — промпт-инжиниринга.

Голосовое управление и доверие к ИИ

Распространение голосового управления ИИ наблюдается во множестве устройств и систем. Несмотря на привычное использование таких помощников, доверие к ним снизилось из-за распространения фейковых данных, созданных с помощью ИИ.

От экспериментов к значимым проектам: Искусственный интеллект в России

В контексте российской экономики, 52% крупных организаций уже интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы, при этом около 21% планируют приступить к этому в ближайшем будущем. Однако, большая часть этих инициатив пока остаётся на уровне экспериментов. По данным мониторинга, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в сентябре 2023 года, из 2,4 тыс. опрошенных предприятий 65% тестировали ИИ-технологии, исследуя их применимость к конкретным бизнес-задачам.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе

Анализ рынка показывает, что в России особенно востребованы технологии компьютерного зрения и распознавания речи — их используют 78,7% и 62% компаний соответственно. Также значительный интерес вызывают рекомендательные системы, основанные на предиктивной аналитике и больших данных, привлекая внимание 40,7% опрошенных предприятий.

Корпоративный доступ к ChatGPT через API

Корпоративные пользователи и компании в России также имеют возможность интегрировать ChatGPT функционал в свои системы через предоставляемый OpenAI API. Это открывает широкие возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать процессы, улучшать обслуживание клиентов и повышать эффективность работы персонала, не сталкиваясь с ограничениями доступа.

Преимущества использования API

Безопасность и конфиденциальность: Использование API гарантирует безопасную интеграцию ChatGPT в корпоративные системы, обеспечивая защиту данных и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Масштабируемость: API позволяет масштабировать использование ChatGPT в соответствии с потребностями бизнеса, будь то малые задачи или комплексная автоматизация процессов на уровне всей компании.
Кастомизация: Через API компании могут настраивать взаимодействие с ChatGPT, адаптируя его под специфические задачи и требования бизнеса.

Почему VPN не нужен

Прямой доступ: API предоставляет прямой доступ к функциям ChatGPT без необходимости обходить географические или сетевые ограничения. Это исключает потребность в использовании VPN для обеспечения доступа к сервисам OpenAI.

Комплексная интеграция: API обеспечивает возможность комплексной интеграции ChatGPT в корпоративные системы, что делает использование внешних средств для обхода ограничений ненужным.

Лидеры освоения ИИ

Среди всех отраслей, финансовый сектор и информационно-коммуникационные технологии выделяются как передовики в интеграции ИИ, где, согласно данным опроса ассоциации «Финтех», 95% компаний финансового рынка уже внедрили ИИ в ключевые бизнес-процессы. В то же время, торговля пока находится в числе отраслей, только начинающих знакомство с возможностями ИИ.

Финансирование ИИ в России и глобальный контекст

На мировом уровне доля российских инвестиций в ИИ составляет лишь 0,2% — 650 млрд руб. против $432 млрд. Несмотря на это, потенциал для развития и применения ИИ в России огромен и признан на высшем государственном уровне. В текущем году президент России поручил обновить Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года и задачу о его интеграции во все сектора экономики и социальной сферы, подчеркивая стратегическое значение технологии для страны.

№1. Улучшение систем генеративного ИИ — мультимодальность

За прошедшие три года в области искусственного интеллекта наблюдается значительный рост точности языковых моделей, а вместе с ним и увеличение стоимости их разработки. Примером этого является сравнение двух поколений языковых моделей:

GPT-2 (2019 год) от OpenAI с 1,5 миллиарда параметров и стоимостью обучения около $50 тыс.
PaLM от Google (2022 год) с 540 миллиардами параметров и стоимостью обучения $8 млн.

Это демонстрирует, что PaLM превосходит GPT-2 примерно в 360 раз по размеру и в 160 раз по стоимости. Появление множества открытых языковых моделей, таких как LLaMA 2, Saiga и Mistral, также отражает этот тренд.

Ожидается, что 2024 год станет ключевым для развития мультимодальных сетей, которые объединяют в себе изображения и тексты, предоставляя возможность генерировать ответы на основе изображений. Примерами таких моделей являются GPT-4 и LLaVA 1.5, которые иллюстрируют прогресс в данной области. Развитие мультимодальных сетей связано также с улучшением технологий распознавания и синтеза речи, а также интеграцией сетей в умные устройства и роботы, расширяя взаимодействие до комбинации голоса и визуальной информации.

Text-to-Video: В 2024 году ожидается развитие технологий, позволяющих создавать видео по текстовым запросам, среди которых выделяется нейросеть Sora от OpenAI.
Генерация Музыки: Начался значительный прорыв в моделях, способных генерировать музыку и имитировать голоса известных исполнителей, что демонстрируется на примере AI-каверов на YouTube, включая работы вокалистов, уже ушедших из жизни.

№2. Новые Функции в Программах благодаря ИИ

Автоматизация набирает обороты, превращая рутинные задачи в домен машин, IT-систем и роботов. Встраивание генеративного ИИ в стандартные программы, включая текстовые и визуальные редакторы, социальные сети и мессенджеры, обогащает их продвинутыми функциями:

Проектирование в архитектуре и производстве: Нейросети, обученные на обширных базах данных, позволяют автоматизировать создание проектов и конструкций, улучшая их характеристики.
Упрощение программирования: ИИ-системы анализа и генерации кода в интегрированных средах разработки значительно облегчают задачи программистов.

№3. Трансформация Образовательной Системы

Исследование Skillfactory показало, что 50% студентов уже используют нейросети для образовательных целей, большинство из которых (83%) применяют ИИ для написания и редактирования текстов. Нейросети также помогают в программировании, переводе текстов и создании иллюстраций. Учебные заведения в России начинают внедрять ИИ для разработки индивидуальных учебных программ, оценки успеваемости и улучшения образовательного процесса. Планируется создание цифровых аватаров исторических личностей для образовательных и музейных целей.

№4. Ответственность и Регулирование ИИ

Законодательные органы по всему миру активизируют усилия по регулированию ИИ. Европейский парламент предложил проект закона, который вводит ограничения на использование технологий распознавания лиц и требует от разработчиков ИИ большей прозрачности. Инициатива также направлена на запрет сбора биометрических данных из соцсетей и использования технологий определения эмоций в различных сферах. Gartner выделяет управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM) как ключевой тренд 2024 года.

В России, где законодательство об ИИ еще не сформировано, активно обсуждается регулирование этой области. Важным шагом стало создание Кодекса этики в сфере ИИ, который подписали около 270 организаций, подчеркивая приоритет защиты прав и интересов людей.

Улучшение Взаимодействия с Покупателями через ИИ

В последние годы внимание компаний к опыту клиента (CX) значительно возросло. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая гиперперсонализацию взаимодействия с пользователями. Нейросети открывают безграничные возможности для углубленного понимания потребностей клиентов, разработки систем лояльности, организации динамических маркетинговых кампаний и оптимизации клиентского обслуживания. Совершенные чат-боты, созданные на основе генеративных нейросетей, способны предоставлять более точные и оперативные ответы, повышая удовлетворенность клиентов.

Революция Цифровых Аватаров

Цифровой аватар представляет собой виртуального персонажа с искусственным интеллектом, способного вести диалоги на различных языках, выполнять задания и даже демонстрировать эмоции. Такие аватары могут быть визуализированы на любом устройстве — от смартфонов до гигантских билбордов. Развитие видеоаналитики и технологий распознавания голоса позволяет цифровым аватарам стать не просто интерактивными помощниками, но и эффективным инструментом в международном бизнесе и коммуникации.

Примером такого инновационного использования является цифровой аватар «Снежинка», разработанный «Наносемантикой» для Международной арктической станции. «Снежинка» не только обладает всей информацией о станции, но и способен адаптировать свои ответы, распознавая статус и возраст посетителей.

Внедрение Цифровых Аватаров в Публичных Пространствах

Цифровые аватары начинают активно внедряться в повседневную жизнь, появляясь на ресепшенах отелей, выставочных стендах, в магазинах и медицинских центрах. Они не только улучшают качество обслуживания, но и создают новый уровень взаимодействия с клиентами и посетителями.

Заключение

Мы стоим на пороге новой эры, в которой искусственный интеллект будет играть ключевую роль во всех аспектах жизни общества. Ответы на поставленные вопросы будут искаться в ближайшие годы, поскольку развитие ИИ обещает как безграничные возможности, так и новые испытания. Это заставляет государственные структуры и бизнес активно заниматься планированием и стратегическим развитием в сфере искусственного интеллекта, определяя тем самым будущее технологического прогресса и общественного развития.

Ведущая технология 2024 года

Искусственный интеллект (ИИ) зарекомендовал себя как наиболее обсуждаемая технология текущего года. Генеративные нейросети, которые Gartner возвела на пик своей "кривой хайпа", стали основной причиной возросшего интереса к ИИ. Станислав Ашманов, генеральный директор "Наносемантика" и заведующий лабораторией МФТИ, делится своими размышлениями о справедливости этого ажиотажа и ожиданиями от ИИ в 2024 году.

Глобальные инвестиции и популярные применения

Прогнозы IDC указывают на удвоение глобальных инвестиций в ИИ — с $154 млрд в 2023 году до $300 млрд к 2026 году. На данный момент, чат-боты, системы аналитики продаж и рекомендательные сервисы являются ведущими направлениями использования ИИ, привлекая четверть всех инвестиций в этом году. Банковский сектор и ритейл выделяются как крупнейшие инвесторы в ИИ.

Расходы на генеративный ИИ

Ожидается, что расходы на генеративный ИИ (GenAI) будут расти на 73,3% ежегодно в течение ближайших пяти лет, что значительно превышает темпы роста инвестиций в ИИ в целом и в 13 раз быстрее, чем общие инвестиции в IT-сектор.

Новости и достижения

В прошлом году больше всего внимания СМИ было уделено именно генеративному ИИ, в частности ChatGPT. В 2023 году ИИ продемонстрировал способность работать с разнообразными типами данных, улучшились точность и качество генерации информации. ИИ-помощники интегрированы в широкий спектр приложений, стимулируя появление новой профессии — промпт-инжиниринга.

Голосовое управление и доверие к ИИ

Распространение голосового управления ИИ наблюдается во множестве устройств и систем. Несмотря на привычное использование таких помощников, доверие к ним снизилось из-за распространения фейковых данных, созданных с помощью ИИ.

От экспериментов к значимым проектам: Искусственный интеллект в России

В контексте российской экономики, 52% крупных организаций уже интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы, при этом около 21% планируют приступить к этому в ближайшем будущем. Однако, большая часть этих инициатив пока остаётся на уровне экспериментов. По данным мониторинга, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в сентябре 2023 года, из 2,4 тыс. опрошенных предприятий 65% тестировали ИИ-технологии, исследуя их применимость к конкретным бизнес-задачам.

Сферы применения ИИ в российском бизнесе

Анализ рынка показывает, что в России особенно востребованы технологии компьютерного зрения и распознавания речи — их используют 78,7% и 62% компаний соответственно. Также значительный интерес вызывают рекомендательные системы, основанные на предиктивной аналитике и больших данных, привлекая внимание 40,7% опрошенных предприятий.

Корпоративный доступ к ChatGPT через API

Корпоративные пользователи и компании в России также имеют возможность интегрировать ChatGPT функционал в свои системы через предоставляемый OpenAI API. Это открывает широкие возможности для бизнеса, позволяя автоматизировать процессы, улучшать обслуживание клиентов и повышать эффективность работы персонала, не сталкиваясь с ограничениями доступа.

Преимущества использования API

Безопасность и конфиденциальность: Использование API гарантирует безопасную интеграцию ChatGPT в корпоративные системы, обеспечивая защиту данных и соответствие корпоративным стандартам безопасности.
Масштабируемость: API позволяет масштабировать использование ChatGPT в соответствии с потребностями бизнеса, будь то малые задачи или комплексная автоматизация процессов на уровне всей компании.
Кастомизация: Через API компании могут настраивать взаимодействие с ChatGPT, адаптируя его под специфические задачи и требования бизнеса.

Почему VPN не нужен

Прямой доступ: API предоставляет прямой доступ к функциям ChatGPT без необходимости обходить географические или сетевые ограничения. Это исключает потребность в использовании VPN для обеспечения доступа к сервисам OpenAI.

Комплексная интеграция: API обеспечивает возможность комплексной интеграции ChatGPT в корпоративные системы, что делает использование внешних средств для обхода ограничений ненужным.

Лидеры освоения ИИ

Среди всех отраслей, финансовый сектор и информационно-коммуникационные технологии выделяются как передовики в интеграции ИИ, где, согласно данным опроса ассоциации «Финтех», 95% компаний финансового рынка уже внедрили ИИ в ключевые бизнес-процессы. В то же время, торговля пока находится в числе отраслей, только начинающих знакомство с возможностями ИИ.

Финансирование ИИ в России и глобальный контекст

На мировом уровне доля российских инвестиций в ИИ составляет лишь 0,2% — 650 млрд руб. против $432 млрд. Несмотря на это, потенциал для развития и применения ИИ в России огромен и признан на высшем государственном уровне. В текущем году президент России поручил обновить Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года и задачу о его интеграции во все сектора экономики и социальной сферы, подчеркивая стратегическое значение технологии для страны.

№1. Улучшение систем генеративного ИИ — мультимодальность

За прошедшие три года в области искусственного интеллекта наблюдается значительный рост точности языковых моделей, а вместе с ним и увеличение стоимости их разработки. Примером этого является сравнение двух поколений языковых моделей:

GPT-2 (2019 год) от OpenAI с 1,5 миллиарда параметров и стоимостью обучения около $50 тыс.
PaLM от Google (2022 год) с 540 миллиардами параметров и стоимостью обучения $8 млн.

Это демонстрирует, что PaLM превосходит GPT-2 примерно в 360 раз по размеру и в 160 раз по стоимости. Появление множества открытых языковых моделей, таких как LLaMA 2, Saiga и Mistral, также отражает этот тренд.

Ожидается, что 2024 год станет ключевым для развития мультимодальных сетей, которые объединяют в себе изображения и тексты, предоставляя возможность генерировать ответы на основе изображений. Примерами таких моделей являются GPT-4 и LLaVA 1.5, которые иллюстрируют прогресс в данной области. Развитие мультимодальных сетей связано также с улучшением технологий распознавания и синтеза речи, а также интеграцией сетей в умные устройства и роботы, расширяя взаимодействие до комбинации голоса и визуальной информации.

Text-to-Video: В 2024 году ожидается развитие технологий, позволяющих создавать видео по текстовым запросам, среди которых выделяется нейросеть Sora от OpenAI.
Генерация Музыки: Начался значительный прорыв в моделях, способных генерировать музыку и имитировать голоса известных исполнителей, что демонстрируется на примере AI-каверов на YouTube, включая работы вокалистов, уже ушедших из жизни.

№2. Новые Функции в Программах благодаря ИИ

Автоматизация набирает обороты, превращая рутинные задачи в домен машин, IT-систем и роботов. Встраивание генеративного ИИ в стандартные программы, включая текстовые и визуальные редакторы, социальные сети и мессенджеры, обогащает их продвинутыми функциями:

Проектирование в архитектуре и производстве: Нейросети, обученные на обширных базах данных, позволяют автоматизировать создание проектов и конструкций, улучшая их характеристики.
Упрощение программирования: ИИ-системы анализа и генерации кода в интегрированных средах разработки значительно облегчают задачи программистов.

№3. Трансформация Образовательной Системы

Исследование Skillfactory показало, что 50% студентов уже используют нейросети для образовательных целей, большинство из которых (83%) применяют ИИ для написания и редактирования текстов. Нейросети также помогают в программировании, переводе текстов и создании иллюстраций. Учебные заведения в России начинают внедрять ИИ для разработки индивидуальных учебных программ, оценки успеваемости и улучшения образовательного процесса. Планируется создание цифровых аватаров исторических личностей для образовательных и музейных целей.

№4. Ответственность и Регулирование ИИ

Законодательные органы по всему миру активизируют усилия по регулированию ИИ. Европейский парламент предложил проект закона, который вводит ограничения на использование технологий распознавания лиц и требует от разработчиков ИИ большей прозрачности. Инициатива также направлена на запрет сбора биометрических данных из соцсетей и использования технологий определения эмоций в различных сферах. Gartner выделяет управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM) как ключевой тренд 2024 года.

В России, где законодательство об ИИ еще не сформировано, активно обсуждается регулирование этой области. Важным шагом стало создание Кодекса этики в сфере ИИ, который подписали около 270 организаций, подчеркивая приоритет защиты прав и интересов людей.

Улучшение Взаимодействия с Покупателями через ИИ

В последние годы внимание компаний к опыту клиента (CX) значительно возросло. Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе, обеспечивая гиперперсонализацию взаимодействия с пользователями. Нейросети открывают безграничные возможности для углубленного понимания потребностей клиентов, разработки систем лояльности, организации динамических маркетинговых кампаний и оптимизации клиентского обслуживания. Совершенные чат-боты, созданные на основе генеративных нейросетей, способны предоставлять более точные и оперативные ответы, повышая удовлетворенность клиентов.

Революция Цифровых Аватаров

Цифровой аватар представляет собой виртуального персонажа с искусственным интеллектом, способного вести диалоги на различных языках, выполнять задания и даже демонстрировать эмоции. Такие аватары могут быть визуализированы на любом устройстве — от смартфонов до гигантских билбордов. Развитие видеоаналитики и технологий распознавания голоса позволяет цифровым аватарам стать не просто интерактивными помощниками, но и эффективным инструментом в международном бизнесе и коммуникации.

Примером такого инновационного использования является цифровой аватар «Снежинка», разработанный «Наносемантикой» для Международной арктической станции. «Снежинка» не только обладает всей информацией о станции, но и способен адаптировать свои ответы, распознавая статус и возраст посетителей.

Внедрение Цифровых Аватаров в Публичных Пространствах

Цифровые аватары начинают активно внедряться в повседневную жизнь, появляясь на ресепшенах отелей, выставочных стендах, в магазинах и медицинских центрах. Они не только улучшают качество обслуживания, но и создают новый уровень взаимодействия с клиентами и посетителями.

Заключение

Мы стоим на пороге новой эры, в которой искусственный интеллект будет играть ключевую роль во всех аспектах жизни общества. Ответы на поставленные вопросы будут искаться в ближайшие годы, поскольку развитие ИИ обещает как безграничные возможности, так и новые испытания. Это заставляет государственные структуры и бизнес активно заниматься планированием и стратегическим развитием в сфере искусственного интеллекта, определяя тем самым будущее технологического прогресса и общественного развития.