Развитие ИИ в 2024: Инновации и Конкуренция за Ресурсы

Консалтинговая фирма GP Bullhound прогнозирует, что 2024 год станет знаковым для искусственного интеллекта, отмечая несколько ключевых тенденций в этой сфере:

• Миниатюризация Больших Языковых Моделей: Разработчики стремятся создать меньшие по размеру, но не уступающие в производительности модели, специализирующиеся на конкретных областях.

• Рост Значимости Данных для Обучения: Программы по приобретению датасетов, как у OpenAI, подчеркивают важность качественных данных для обучения следующих поколений ИИ, например GPT-5.

• Вход в Публичный Рынок: Предполагается, что в 2024 году по крайней мере одна ИИ-компания проведет IPO.

Конкуренция за Вычислительные Мощности

С увеличением нагрузок на вычислительные ресурсы ожидается начало конкуренции за процессоры, необходимые для обучения ИИ:

• OpenAI уже столкнулась с необходимостью временно приостановить подписку на ChatGPT из-за высокой загрузки своих мощностей.

• Предсказывается создание долговых фондов GPU, предлагающих альтернативное финансирование вычислений.

• Рассматривается возможность покупки компаний по производству чипов крупными ИИ-организациями для обеспечения необходимых ресурсов.

Широкое Внедрение ИИ-Приложений

Институт IEEE указывает на массовое проникновение ИИ в различные сферы жизни к 2024 году, отмечая потенциал ИИ в:

• обеспечении кибербезопасности;

• автоматизации цепочек поставок;

• ускорении разработки ПО;

• обслуживании клиентов;

• оптимизации процессов найма;

• исследованиях в области здравоохранения;

• стабилизации электроснабжения.

Аналитики подчеркивают способность самообучающихся агентов решать сложные задачи, разрабатывать игры и вносить вклад в науку уже к 2024 году.

Индивидуальные Модели Языка для Брендов

Forrester выделяет тенденцию разработки "моделей языка бренда", обученных на данных аудитории для создания персонализированного контента, что позволит компаниям взаимодействовать с клиентами более целенаправленно и креативно.

Расширение Периферийных Вычислений: Направления Развития и Влияние на Бизнес

Оптимизация Сбора и Обработки Данных

Периферийные вычисления представляют собой технологию, направленную на оптимизацию сбора и обработки данных путём локализации хранилищ данных. Это обеспечивает более эффективный сбор информации непосредственно от источников и её потребителей.

Ключевые Преимущества и Инновации

Аналитики Gartner подчёркивают, что периферийные ЦОД способствуют борьбе с растущим объемом данных, особенно в контексте интеграции систем ИИ. Инновации в этой области в 2024 году приведут к снижению затрат на разработку и развёртывание периферийных систем. Компании смогут сосредоточить усилия на улучшении алгоритмов шифрования и безопасности, а также на полноценном использовании периферийных и облачных вычислений.

Интеграция с Облачными Технологиями

Почти половина опрошенных компаний уже применяет комплексный подход к использованию периферийных и облачных вычислений. В ближайшие три года 79% компаний планируют достичь полной интеграции своих периферийных устройств с облаком, отмечает Accenture.

Новые Возможности с Развитием 5G

Благодаря широкому внедрению 5G, периферийные вычисления обретают новые направления использования. Это позволит компаниям взаимодействовать с данными в любой локации, будь то централизованный ЦОД или облако, укрепляя связность «интернета вещей», автоматизацию и интеграцию ИИ-инструментов.

Периферийные Вычисления как Услуга

В 2024 году ожидается развитие модели периферийных вычислений как услуги (EaaS), предоставляющей компаниям возможность масштабировать свои ресурсы без значительных инвестиций в инфраструктуру.

Роль Интернета Роботизированных Вещей

StartUs Insights выделяет потенциал для широкого применения интернета роботизированных вещей, основанного на периферийных вычислениях. Подключенные роботы, собирающие данные и получающие обратную связь в реальном времени, открывают новые перспективы для бизнеса. Например, португальский стартап Sky Powerlines использует беспилотники для аэрофотограмметрии линий электропередачи, обеспечивая более эффективное планирование и сокращение расходов на инспекции.

Ускорение Процессов через Гиперавтоматизацию

Аналитики из Forrester предвидят, что в 2024 году ведущие компании активно будут трансформировать свои автоматизационные процессы, используя потенциал искусственного интеллекта. Прогнозы включают следующие ключевые моменты:

• Цифровые Сотрудники: Примерно 10% всех операционных процессов будут выполняться цифровыми ассистентами, включая продажи, доставку, адаптацию и поддержку продуктов, а также различные административные и обслуживающие функции.

• Автономная Доставка: Ожидается революция в сфере доставки с активным использованием беспилотных погрузчиков, роботов-доставщиков и дронов.

• Инвестиции в Автоматизацию: Поставщики корпоративных приложений возьмут на себя 35% всех затрат на автоматизацию, сосредотачиваясь на разработке инструментов для визуализации и аналитики процессов.

Ожидается, что к 2024 году 80% ведущих IT-компаний глобального рейтинга включат процессы гиперавтоматизации в свои стратегические планы развития.

Защита Данных с Помощью Постквантового Шифрования

2024 год может стать ключевым моментом в внедрении алгоритмов постквантового шифрования, направленных на защиту информации от потенциальных квантовых атак:

• Стандартизация Алгоритмов: NIST планирует к 2024 году завершить стандартизацию первых трех алгоритмов постквантового шифрования для массового использования.

• Инициативы Компаний: Google и Signal уже начали интеграцию квантово-устойчивых алгоритмов в свои продукты для повышения уровня безопасности данных.

Эксперты подчеркивают важность своевременного перехода на постквантовое шифрование для предотвращения будущих и защиты от текущих киберугроз, следуя стратегии «собрать сейчас, расшифровать позже».